傳統商業通常是把產品營銷方案做出來之后推向市場，然后等待漫長的市場反饋。 與之相對應的線上數字營銷卻有著天壤之別的靈活高效優勢。從速度，成本，靈活性這三方面全面碾壓傳統商業的營銷模式。其中A/B split Testing 就是高效營銷方法之一。

眾所周知， 增加銷售量的方法從流量角度來看的話有1.增加流量 2 增加銷售轉化率 。

流量通常分為付費流量（廣告等） ， 免費流量（內容營銷）。但如果一味單方面想從增加流量的角度來加大銷售量，而不去改進優化銷售轉化率的話，就會像持續往漏水的桶內進行灌水一般造成流量成本浪費。不但流量成本會持續居高不下，在可持續性方面也面臨著一個比較尷尬的局面。畢竟在現如今競爭激烈的市場中，除非產品技術或者供應鏈持續占據優勢高地，否則隨著時間的推移，可能會造成投資回報率的逐漸下滑。   

昨天我們談了從銷售文案角度如何來增加銷售轉換率。今天我們來看看A/B Split Testing.

顧名思義， A/B Split Testing 就是把A,B兩套方案同時推向市場，通過快速把流量導向不同的兩個獨立頁面來獲取最終相關銷售轉化率數據。 每次幾乎完全相同的兩個頁面之間的變量只能為一個。   

變量可以是以下一些頁面元素：

主標題，副標題，按鈕的顏色差異，銷售文案內容長度，頁面陳列排版等等。

但有一個重要的不可忽視的元素就是， 用于測試的導入流量樣本必須足夠大，否則影響結論的準確性。通常來說，用于測試的流量樣本數越大，A，B兩個頁面之間的變量差異造成的銷售轉化率差異越能得到準確體現。 

希望今天的內容能給到大家一些小小的啟發，畢竟有的時候能夠提高1%的銷售量也是非常可觀的進步。

（來源：Vivian）

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