在搜索引擎優化（SEO）中，語音搜索的意義變得越來越重要。風險投資公司Kleiner Perkins Caufield＆Byers的合伙人Mary Meeker在2017年互聯網趨勢報告中，她強調了語音搜索的增長。

什么是語音搜索？

簡單地說，你在設備中輸入的語音命令，并產生搜索結果，這就是語音搜索。許多頂級技術品牌會為用戶提供個性化語音搜索，包括Google的OK，Google語音助手、蘋果的Siri、微軟的Cortana、亞馬遜的Alexa和三星的Bixby。

現在，超過一半的Google搜索都來自于智能手機。其中20％是通過語音指令進行的搜索。也就是說每10個Google搜索中就有1個是語音搜索。

根據Google的說法，語音識別技術變得越來越成熟，現在已經能夠識別接近95％的英語，這相當于人類的語音識別準確度了。

語音搜索的使用率不斷提高，一部分原因是由于Amazon Echo的Alexa和Google的智能家具等家庭電子助理的普及，它們沒有手動界面，完全依賴于語音指令。

對話式的搜索使用增加是搜索引擎優化中最重要趨勢之一。Google的報告中指出，Google Assistant收到的詢問中有70％包含自然語言。這意味著搜索者會以詢問他人問題的方式與電子搜索設備進行對話。

Google的搜索結果如何反映語音搜索？

Google在語音搜索以及語音搜索SEO影響這兩個相關領域取得重大進步。換句話說，Google正在學習如何解析人類使用的詞語。這有助于Google了解搜索人的意圖，從而使Google提供相關的搜索結果。

例如：上面三張圖是三個購買鞋子詞條的搜索結果。

第一張圖是一個純粹的事實要求：“我在哪里可以買到鞋子？（Where can I buy shoes?）”第二張圖顯示了一個基于意見的查詢：“我應該在哪里買鞋子？(Where should I buy shoes?)”在最后一張圖中，搜索結果是前兩者的混合，因為表示意圖的動詞現在是中性的：“哪里買鞋子？(Where to buy shoes?)”，這里的差異突出了Google對每個指令提供特定搜索結果的能力。

不過當你向Siri或Alexa提出問題時會發生什么呢？你期望得到一個簡單的搜索結果，而不是在10頁相關內容中尋找答案。Google Search正在通過Google Assistant（語音搜索）實現這一目標：用一個準確的答案回答問題。

（編譯/雨果網 蔡明杰）