人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展改變了我們的生活，有時我們都沒意識到它的存在，人工智能應(yīng)用于谷歌搜索引擎、Tesla的無人駕駛汽車、蘋果的語音助手和亞馬遜的購物建議。

人工智能也日益影響零售業(yè)和電商。亞馬遜、沃爾瑪和eBay這些電商巨頭已經(jīng)使用人工智能好幾年了，電商初創(chuàng)企業(yè)現(xiàn)在也可以運用這一技術(shù)。算法技術(shù)和人工智能是提升銷量非常有用的工具。同時，這項技術(shù)也能優(yōu)化電商運營，如定價、需求規(guī)劃等。

下面是這項技術(shù)最關(guān)鍵的三個應(yīng)用。

1、定價

現(xiàn)今的在線零售業(yè)日新月異，電商初創(chuàng)公司不斷面臨新的挑戰(zhàn)。市場競爭日趨激烈，產(chǎn)品價格應(yīng)根據(jù)市場動態(tài)頻繁變化。因此，即使對于有幾百個SKU的電商企業(yè)來說，不斷調(diào)整價格成為一種挑戰(zhàn)。

商品重新定價在亞馬遜上至關(guān)重要，特別在亞馬遜賣家想要贏得Buy Box以確保大量的銷售額時。亞馬遜會使用復(fù)雜的算法來評估商家的各項指標(biāo)，如評級、顧客評論、發(fā)貨速度、定價和服務(wù)質(zhì)量等，并依據(jù)這些指標(biāo)選擇出Buy Box贏家。因此，這就要求亞馬遜賣家不能隨意定價。

人工智能可以解決這一問題，它能通過復(fù)雜的學(xué)習(xí)算法，不斷評估市場動態(tài)和競爭環(huán)境的變化，為商品實現(xiàn)重新定價。

2、庫存管理

跨渠道庫存管理是電商企業(yè)最擔(dān)心的問題之一。庫存不足是一個噩夢，補貨需要花費數(shù)天，并嚴(yán)重影響商家的收入。另一方面，商品積壓也會增加經(jīng)營風(fēng)險，造成資金負(fù)擔(dān)。

市場變化迅速，預(yù)測庫存運轉(zhuǎn)速度的難點在于需求和競爭經(jīng)常產(chǎn)生變化，這時商業(yè)智能（BI）這類傳統(tǒng)技術(shù)就顯得有些后知后覺了。為了提高運營效率，零售商必須精確預(yù)測需求，并進(jìn)行分析。

人工智能和學(xué)習(xí)算法有助于預(yù)測訂單速度，它們可以識別影響訂單速度的關(guān)鍵因素，并監(jiān)控這些因素對庫存運轉(zhuǎn)速度和需求的影響。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的魅力在于，隨著時間的推移，它們會變得更加智能，從而使商家能夠準(zhǔn)確預(yù)測他們的庫存需求。

3、分類管理

零售商運營的另一關(guān)鍵是產(chǎn)品分類管理，也就是說，哪些產(chǎn)品繼續(xù)銷售，哪些產(chǎn)品要加大銷售力度，哪些產(chǎn)品要下架。與庫存管理一樣，分類管理需要大量的預(yù)測。商家需要監(jiān)控市場趨勢和需求變化，了解產(chǎn)品的競爭力。

雖然人腦也可以分析產(chǎn)品的競爭力，但準(zhǔn)確的預(yù)測需要一個復(fù)雜的算法模型。這個模型必須評估產(chǎn)品之間的關(guān)系，預(yù)測各種事件、競爭和定價的影響。

像亞馬遜和沃爾瑪這樣的零售巨頭不斷監(jiān)測產(chǎn)品種類，并有專門從事這項工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊。現(xiàn)今，由于人工智能和算法技術(shù)的進(jìn)步，電商初創(chuàng)公司也得以使用這項先進(jìn)的技術(shù)。

電商的優(yōu)勢在于它完全數(shù)字化。所有的運營、市場和競爭數(shù)據(jù)都可以整合和分析。在人工智能技術(shù)的幫助下，歷史和現(xiàn)今的數(shù)據(jù)都可以拿來分析，并做出預(yù)測。

現(xiàn)在電商運營應(yīng)變得更智能、更卓越。物流曾經(jīng)是零售業(yè)的核心競爭力，如今，算法能夠處理數(shù)據(jù)、預(yù)測市場趨勢并實時響應(yīng)市場變化，而這一切都多虧了人工智能。（編譯/雨果網(wǎng) 陸欣然）

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