很多賣家從其他平臺轉(zhuǎn)到VOVA開店，從速賣通亞馬遜轉(zhuǎn)到wish時，已經(jīng)看不懂他的流量結(jié)構(gòu)和運營了，再從wish轉(zhuǎn)到VOVA，有點更蒙。按照其他平臺的玩法做一兩個月下來，發(fā)現(xiàn)很多時候根本行不通。

接下來，我們一點點的說說平臺之間不同的特性。

現(xiàn)在的電商平臺按照營銷方式分，主要為兩大類：搜索和個性化推薦。其中，搜索類平臺主要有：亞馬遜、eBay、速賣通等；個性化推薦的代表電商平臺，有wish、joom、VOVA。站在體量的角度，vova可能還不足以和前面兩個平臺對比，但是之所以說vova也是個性化推薦類的平臺，后面我會一點點介紹。

先說說搜索引擎類吧，核心場景是顧客在有模糊的購買方向后，用大范圍和模糊的關(guān)鍵詞檢索，平臺通過對平臺內(nèi)商品積累的點擊數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、購買數(shù)據(jù)、產(chǎn)品服務質(zhì)量數(shù)據(jù)，把符合用戶關(guān)鍵詞的并且滿足前面條件的最好的產(chǎn)品，以列表的形式推薦給顧客，從而讓顧客能最快的速度下單。搜索引擎的核心是關(guān)鍵詞，用戶需要輸入他想要的商品關(guān)鍵詞，平臺才能把算法認為最好的推送給他。

個性化推薦類，和搜索類不同，用戶不需要輸入他想要商品的關(guān)鍵詞，而是通過基礎的社交和注冊數(shù)據(jù)，通過大量的瀏覽和點擊數(shù)據(jù)分析，不斷地Machine learning，不斷優(yōu)化、糾錯推薦你最喜歡的商品。這方面，wish作為圖片推薦軟件起家，它積累了大量的用戶喜好數(shù)據(jù)和算法，所以，個性化推薦類電商平臺中，他的算法數(shù)據(jù)最豐富，也最智能。

這類電商平臺的購物場景更豐富，用戶娛樂性更強，購買行為很有可能發(fā)生在無明顯的購買意向的時候，比如上個廁所，發(fā)個呆，你或許只是想看個圖，看看最近流行的時尚，看看別人都在關(guān)注什么。看著看著，你或許就買了。當然，即使這次你沒買，只是看看。通過本次的瀏覽點擊收藏數(shù)據(jù)，平臺也會對你的畫像更清晰，你會發(fā)現(xiàn)，推薦的都是你想要的或者缺少的。這次沒買，下次終歸會買的。

以上是兩類平臺的核心邏輯介紹。（來源：vova）