Google Ads的智能出價，也稱為自動出價系統（ABS），是PPC廣告的未來趨勢。它們是Google使用機器學習來測試廣告投放來滿足你設定的目標，從而簡化付費搜索出價的方式。

智能競價的好處

對于營銷人員而言，手動管理廣告出價以實現預期目標可能會面臨很大的挑戰，尤其是當你的廣告系列中有大量關鍵字需要優化時。考慮到搜索競價的動態性質，每個用戶的每次搜索都會立即觸發競價，因此設置正確的出價是一個重要的目標。

另外，由于你的某些競爭對手此刻正在使用智能出價，因此基本上你是在與Google算法直接競爭。你可能會在短期內獲勝，但從長遠來看，該算法可能會擊敗你。

自動化出價解決方案使用實時出價：不僅每天進行幾次調整，而且每次競價都可以進行調整。

這些自動出價系統評估相關的信息，例如一天中的時間、用戶的地理位置、正在顯示的廣告素材、瀏覽器、用戶近期的搜索歷史等等。通過這種方式，他們可以確定在正確的時間向正確的人展示正確的廣告所需的價格。而你無法獲取自動出價系統所使用的所有信息，尤其是不能實時獲取這些信息。

智能出價策略

即使智能競價是自動化的，你仍然必須給它一個優化目標。有五種出價策略可供選擇。

1、智能點擊付費（eCPC）：在這種策略中，自動出價系統會根據搜索用戶是否有可能帶來轉化以提高或降低出價。當你可能不知道目標是什么時，使用eCPC可以很好地進行自動出價。

2、最大限度地提高轉化次數：要在設定的預算范圍內最大限度地增加轉化次數，請使用此出價策略。利用有關廣告系列的歷史信息并評估競價時出現的信息，“最大化轉化次數”出價策略會在每次廣告有資格展示時自動為你的廣告找到最佳出價。例如，如果你為某個特定廣告系列設置了每天50美元的預算，那么自動出價系統將嘗試以每天50美元的價格盡可能多地提供轉化。

3、最大化轉化價值：與最大化轉化出價類似，最大化轉化價值出價策略會嘗試查找能夠根據你的預算為你帶來最佳ROAS的流量。當你為廣告系列設置最大化轉化價值跟蹤時，你可以定義要最大化的價值，例如銷售收入或利潤率。

對于“最大化轉化次數”和“最大化轉化價值”自動出價策略，請密切注意你的每日預算。由于Google在努力為你帶來轉化活動的同時會盡可能多地支出每日預算，因此你可能會發現預算支出過快或使用了不太相關的搜索字詞。你也不會看到自己是否受預算限制。請密切注意由于預算造成的展示次數份額損失。

4、目標每次轉化費用（tCPA）：使用此策略，你可以設置每項操作的目標費用，例如購買或潛在客戶。如果你要確定每個潛在客戶的固定成本，或者所有客戶的平均購買價值相似或相同，則這是一個很好的策略。例如，如果你愿意為每條潛在客戶支付25美元，那么將目標每次轉化費用設置為25美元將有助于你實現該目標。如果你在所有客戶中的目標都不相同，則可以嘗試不同目標的廣告系列。

5、目標廣告支出回報率（tROAS）：使用此出價策略可以設置廣告支出的目標回報。例如，你購買的某些商品的價格為25美元，而其他商品的價格為300美元。如果你想使所售商品的收入與支出比率達到四比一，則可以將tROAS目標設定為400%。與tCPA一樣，你可以按廣告系列設置不同的tROAS目標。

（來源：Google引流哥）

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（來源：Google大姐夫）